高维数据的低维流形表达与学习

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高维数据的低维流形表达与学习

完成单位:中国科学院西安光学精密机械研究所、西北工业大学、浙江大学

主要完成人:李学龙、聂飞平、蔡登、袁媛、何晓飞

  本项目揭示了矩阵的低秩逼近和低维表达的内在关系,缓解了传统方法对数据局部多样化流形敏感的难题,针对流形特性提出了快速高性能的聚类新模式,构建了基于流形对高维数据进行低维表达与学习的理论体系。


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